Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejího významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů
Bartoš, Ivan ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent) ; Bureš, Miroslav (oponent)
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejich významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů PhDr. Ivan BARTOŠ Abstrakt Tato práce řeší problematiku transformace dat a s nimi souvisejících informací, která je aktuálním problémem v řadě vědních, ale i komerčních oblastí. Výpovědní hodnota informace, její kvalita a kvalita dat, ze kterých vychází, se v různých systémech liší. Toto se děje nejen z důvodu odlišné typologie určitého zdroje informací, ale často i díky samotnému způsobu chápání či zachycení informace o popisované entitě skutečného světa. Informační systémy, v případě této práce jsou to konkrétně databázové systémy, mohou bezchybně fungovat jako samostatné celky. Problém nastává až v momentě potřeby integrace dvou takových heterogenních systémů a následné migraci informací mezi nimi. Na základě této potřeby lze práci rozdělit do čtyř hlavních částí. V první části je popsán způsob, jakým je možné klasifikovat kvalitu dat ve zdroji určeném k integraci, ze kterých lze informace získávat. Vzhledem k obecně známému problému nedostatečné projektové a systémové dokumentace jsou zde popsány takové metody, které lze využít i za předpokladu minimální spolupráce s tvůrcem či správcem zdrojového systému. Prvním krokem je získání čistě statistických hodnot o jednotlivých popisovaných...
Úloha profilace v řízení datové kvality
Fišer, David ; Pejčoch, David (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Cílem diplomové práce je zjistit úlohu datové profilace v řízení datové kvality a zanalyzovat stav současných SW nástrojů v oblasti datové profilace. Úloha datové profilace byla určena na základě analýzy obecných metodik přístupu k řízení datové kvality. Pro analýzu data profilačních nástrojů byla sestavena speciální metodika. Tato metodika se zaměřuje na tři základní aspekty, jimiž jsou technické předpoklady, uživatelská přívětivost a funkčnost. Na základě této metodiky bylo vybráno nejvhodnější dostupné SW řešení pro datovou profilaci a zároveň byly analyzovány obecné nedostatky testovaných SW nástrojů.
Metodika auditu datové kvality
Kotek, Aleš ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem této práce je shrnout a popsat veškeré dostupné znalosti a zkušenosti zaměstnanců společnosti Adastra v oblasti popisu a hodnocení kvality dat v organizaci. Výsledná práce by měla posloužit jako návodný dokument pro pracovníky obchodu a implementace v rámci společnosti. První část práce (kapitoly 2 a 3) se zabývá kvalitou dat jako takovou, tedy uvádějí různé definice datové kvality, poukazují na důležitost/význam kvality dat v organizaci a zmiňují některé nejdůležitější nástroje a řešení zabývající se řízením kvality dat. Druhá část (kapitoly 4 a 5) využívá teoretického základu z předchozích kapitol a tvoří vlastní metodickou část práce. Kapitola 4 je zaměřena spíše na obchodní stránku věci, definuje důležité pojmy a použité principy a je nutným předpokladem ke správnému pochopení následující kapitoly. Kapitola 5 pak ukazuje vlastní detailní postup auditu datové kvality. Jednotlivé činnosti auditu jsou popsány standardizovaným stylem, který má za cíl přesně, jasně a stručně vysvětlit dané dílčí kroky. Výsledkem této práce je tedy co možná nejdetailnější popis auditu datové kvality v rámci společnosti Adastra včetně identifikovaných služeb / produktů.
Kvalita dat a efektivní využití rejstříků státní správy
Rut, Lukáš ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Jankech, Pavel (oponent)
Diplomová práce se zabývá rejstříky státní správy především z hlediska kvality dat v nich obsažených. Cílem práce je analyzovat způsoby ověřování kvality dat a vhodnou metodu aplikovat na data v obchodním rejstříku. Dalším cílem, který logicky následuje, je analyzovat možnosti čištění a zvyšování kvality dat a navrhnout řešení pro zjištěné nesrovnalosti v rejstříku. Posledním cílem je analyzovat přístupy ke stanovení identifikátoru osob a vybrat vhodný klíč k identifikaci osob v registrech státní správy. Práce je rozdělena do několika částí. První část představuje úvod do problematiky registrů státní správy. Podrobněji rozebírá několik vybraných registrů především z hlediska dat, které nabízejí, a jejich aktualizace. Významným přínosem této části práce je rozbor legislativních změn, které vstoupí v platnost spuštěním čtyř základních registrů státní správy v polovině roku 2010. Pozornost je věnována především vlivu změn na kvalitu dat v rejstřících a na celkové možnosti využití poskytovaných dat. Další část se zabývá problematikou identifikátorů právnických i fyzických osob a navrhuje řešení pro data z rejstříků státní správy. Třetí část analyzuje možnosti, jak určit datovou kvalitu. Podrobně popsaná metoda data profiling je následně použita v rozsáhlé analýze kvality dat obsažených v obchodním rejstříku. Výstupem datové analýzy jsou správná metadata a informace o nepřesných údajích zapsaných v obchodním rejstříku. Poslední část rozebírá možnosti, jak problémy s datovou kvalitou řešit. Jsou navrženy a navzájem porovnány tři varianty řešení. Diplomová práce představuje ucelený materiál, jak řešit problémy při využívání dat obsažených v registrech státní správy. Navržená řešení a popsané postupy je však možné využít i v mnoha dalších projektech, které se zabývají datovou kvalitou.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.